全景图像分类评估系统V1.0

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支持的格式: .csv（文件需包含image_id和predicted_class列）

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文件格式要求

请上传包含预测结果的CSV文件。文件应包含以下两列：

  • image_id：图像名称，例如：123.jpg
  • predicted_class：预测的类别标签, 例如：bathroom

重要提示

提交的CSV文件中的图片数量必须与对应测试集的图片数量一致，否则无法进行评估。
各测试集图片数量：

  • PANO-360: 1277张图片
  • 自定义数据集A: 无
  • 自定义数据集B: 无

评估指标

准确率 (Accuracy)

所有预测正确的样本占总样本的比例。

准确率 = 正确预测数 / 总样本数

精确率 (Precision)

预测为正类的样本中，实际为正类的比例。

精确率 = 真正例 / (真正例 + 假正例)

召回率 (Recall)

实际为正类的样本中，被预测为正类的比例。

召回率 = 真正例 / (真正例 + 假负例)